Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Przeglądasz jako GOŚĆ
Zmień bibliotekę
Tytuł pozycji:

Ein nichtparametrischer Ansatz zur ROC-Analyse bei mehrfacher Datenerhebung an jeder Beobachtungseinheit

Tytuł :
Ein nichtparametrischer Ansatz zur ROC-Analyse bei mehrfacher Datenerhebung an jeder Beobachtungseinheit
Autorzy :
Gerß, Joachim
Püsken, Michael
Buerke, Boris
Weßling, Johannes
Pokaż więcej
Temat :
ddc: 610
610 Medical sciences
Medicine
Źródło :
54. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (gmds); 20090907-20090910; Essen; DOC09gmds151 /20090831/
Informacja o wydawcy :
German Medical Science GMS Publishing House; Düsseldorf, 2009.
Rok publikacji :
2009
Język :
German
DOI :
10.3205/09gmds151
Dostęp URL :
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9fd8a61e84089f2bd3a05ab4631a2d08
Prawa :
OPEN
Numer akcesji :
edsair.doi.dedup.....9fd8a61e84089f2bd3a05ab4631a2d08
Einleitung: In einer ROC-Analyse, in der ein stetiger Prädiktor hinsichtlich seiner diagnostischen Fähigkeit bewertet wird, berechnet man üblicherweise die Fläche unter der ROC-Kurve (AUC) aus der Richtigpositiv- und Falschpositiv-Rate des Prädiktors bei unterschiedlichen Cutoff-Werten.[for full text, please go to the a.m. URL]
54. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (gmds)

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies