Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Przeglądasz jako GOŚĆ
Zmień bibliotekę

Wyszukujesz frazę ""Brosch, Tom"" wg kryterium: Autor


Tytuł :
Deep learning of joint myelin and T1w MRI features in normal-appearing brain tissue to distinguish between multiple sclerosis patients and healthy controls
Autorzy :
Yoo, Youngjin
Pokaż więcej
Źródło :
In NeuroImage: Clinical 2018 17:169-178
Czasopismo naukowe
Tytuł :
Organ-At-Risk Segmentation in Brain MRI Using Model-Based Segmentation: Benefits of Deep Learning-Based Boundary Detectors
Autorzy :
Orasanu, Eliza
Brosch, Tom
Glide-Hurst, Carri
Renisch, Steffen
Pokaż więcej
Źródło :
Shape in Medical Imaging : International Workshop, ShapeMI 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 20, 2018, Proceedings. 11167:291-299
Książka elektroniczna
Tytuł :
Iterative Segmentation from Limited Training Data: Applications to Congenital Heart Disease
Autorzy :
Pace, Danielle F.
Dalca, Adrian V.Aff36, Aff37, Aff38
Brosch, Tom
Geva, TalAff40, Aff41
Powell, Andrew J.Aff40, Aff41
Weese, Jürgen
Moghari, Mehdi H.Aff40, Aff41
Golland, Polina
Pokaż więcej
Źródło :
Deep Learning in Medical Image Analysis and Multimodal Learning for Clinical Decision Support : 4th International Workshop, DLMIA 2018, and 8th International Workshop, ML-CDS 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 20, 2018, Proceedings. 11045:334-342
Książka elektroniczna
Tytuł :
Abdomen Segmentation in 3D Fetal Ultrasound Using CNN-powered Deformable Models
Autorzy :
Schmidt-Richberg, Alexander
Brosch, Tom
Schadewaldt, Nicole
Klinder, Tobias
Cavallaro, Angelo
Salim, Ibtisam
Roundhill, David
Papageorghiou, Aris
Lorenz, Cristian
Pokaż więcej
Źródło :
Fetal, Infant and Ophthalmic Medical Image Analysis : International Workshop, FIFI 2017, and 4th International Workshop, OMIA 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Québec City, QC, Canada, September 14, Proceedings. 10554:52-61
Materiał oryginalny :
C. Lorenz—We thank the authors of [9] for providing the automatic landmark detection.
Książka elektroniczna
Tytuł :
Grey Matter Segmentation in Spinal Cord MRIs via 3D Convolutional Encoder Networks with Shortcut Connections
Autorzy :
Porisky, Adam
Brosch, Tom
Ljungberg, Emil
Tang, Lisa Y. W.
Yoo, Youngjin
De Leener, Benjamin
Traboulsee, Anthony
Cohen-Adad, Julien
Tam, Roger
Pokaż więcej
Źródło :
Deep Learning in Medical Image Analysis and Multimodal Learning for Clinical Decision Support : Third International Workshop, DLMIA 2017, and 7th International Workshop, ML-CDS 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Québec City, QC, Canada, September 14, Proceedings. 10553:330-337
Książka elektroniczna
Tytuł :
Deep Learning of Brain Lesion Patterns for Predicting Future Disease Activity in Patients with Early Symptoms of Multiple Sclerosis
Autorzy :
Yoo, YoungjinAff25, Aff26, Aff29
Tang, Lisa W.Aff26, Aff27, Aff29
Brosch, TomAff25, Aff26, Aff29
Li, David K. B.Aff27, Aff29
Metz, Luanne
Traboulsee, AnthonyAff28, Aff29
Tam, RogerAff26, Aff27, Aff29
Pokaż więcej
Źródło :
Deep Learning and Data Labeling for Medical Applications : First International Workshop, LABELS 2016, and Second International Workshop, DLMIA 2016, Held in Conjunction with MICCAI 2016, Athens, Greece, October 21, 2016, Proceedings. 10008:86-94
Książka elektroniczna
Tytuł :
Corpus Callosum Segmentation in Brain MRIs via Robust Target-Localization and Joint Supervised Feature Extraction and Prediction
Autorzy :
Tang, Lisa Y. W.
Brosch, Tom
Liu, XingTong
Yoo, Youngjin
Traboulsee, Anthony
Li, David
Tam, Roger
Pokaż więcej
Źródło :
Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2016 : 19th International Conference, Athens, Greece, October 17-21, 2016, Proceedings, Part II. 9901:406-414
Książka elektroniczna
Tytuł :
Deep Convolutional Encoder Networks for Multiple Sclerosis Lesion Segmentation
Autorzy :
Brosch, TomAff17, Aff20
Yoo, YoungjinAff17, Aff20
Tang, Lisa Y. W.
Li, David K. B.Aff18, Aff20
Traboulsee, AnthonyAff19, Aff20
Tam, RogerAff18, Aff20
Pokaż więcej
Źródło :
Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2015 : 18th International Conference, Munich, Germany, October 5-9, 2015, Proceedings, Part III. 9351:3-11
Książka elektroniczna
Tytuł :
Deep Learning of Image Features from Unlabeled Data for Multiple Sclerosis Lesion Segmentation
Autorzy :
Yoo, YoungjinAff18, Aff19, Aff20
Brosch, TomAff18, Aff19, Aff20
Traboulsee, Anthony
Li, David K. B.Aff20, Aff21
Tam, RogerAff19, Aff20, Aff21
Pokaż więcej
Źródło :
Machine Learning in Medical Imaging : 5th International Workshop, MLMI 2014, Held in Conjunction with MICCAI 2014, Boston, MA, USA, September 14, 2014. Proceedings. 8679:117-124
Książka elektroniczna
Tytuł :
Modeling the Variability in Brain Morphology and Lesion Distribution in Multiple Sclerosis by Deep Learning
Autorzy :
Brosch, TomAff20, Aff23
Yoo, YoungjinAff20, Aff23
Li, David K. B.Aff21, Aff23
Traboulsee, AnthonyAff22, Aff23
Tam, RogerAff21, Aff23
Pokaż więcej
Źródło :
Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2014 : 17th International Conference, Boston, MA, USA, September 14-18, 2014, Proceedings, Part II. 8674:462-469
Książka elektroniczna

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies